{"id":1689,"date":"2022-09-14T16:12:56","date_gmt":"2022-09-14T14:12:56","guid":{"rendered":"https:\/\/eticaeconomia.it\/?p=1689"},"modified":"2022-09-14T18:55:49","modified_gmt":"2022-09-14T16:55:49","slug":"e-dalle-citta-che-oggi-dipende-lo-sviluppo-e-il-declino-del-paese%ef%bf%bc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eticaeconomia.it\/e-dalle-citta-che-oggi-dipende-lo-sviluppo-e-il-declino-del-paese%ef%bf%bc\/","title":{"rendered":"\u00c8 dalle citt\u00e0 che oggi dipende lo sviluppo (e il declino) del paese\ufffc"},"content":{"rendered":"\n

La diseguale articolazione geografica ha sempre rappresentato una dimensione caratterizzante lo sviluppo economico italiano. Al secolare dualismo Nord-Sud, si sono via via sovrapposte le migrazioni di massa e l\u2019urbanizzazione del secondo dopoguerra e, a partire dagli anni Settanta, la fioritura dei distretti industriali nella cosiddetta Terza Italia, quella delle province del Nord Est e del Centro. Anche nell\u2019economia della conoscenza, per quanto fortemente digitalizzata e interconnessa, lo sviluppo economico continua a essere un processo radicato nel territorio. Oggi lo sviluppo \u00e8 segnato da nuove faglie geografiche che hanno come centri catalizzatori le grandi citt\u00e0. L\u2019ambiente urbano, grazie alla densit\u00e0 di agenti economici che lo caratterizza, favorisce le economie di agglomerazione in grado di innalzare la produttivit\u00e0. La crescita delle citt\u00e0 pi\u00f9 dinamiche si nutre di risorse pregiate e mobili, in primo luogo il lavoro qualificato che si sposta seguendo opportunit\u00e0 di lavoro, redditi pi\u00f9 alti e stili di vita pi\u00f9 attraenti. <\/p>\n\n\n\n

Per una prima osservazione delle tendenze che coinvolgono le citt\u00e0 \u00e8 utile guardare ai dati Eurostat sulle \u201cregioni metropolitane\u201d. Nella definizione di Eurostat, le regioni metropolitane corrispondono alla provincia (regione NUTS 3) o al gruppo di province nel quale almeno il 50% della popolazione vive in un\u2019area funzionale urbana di almeno 250mila abitanti. Esse quindi corrispondono a quelle che possiamo assumere come le 22 \u201ccitt\u00e0\u201d italiane di maggiore dimensione (in ordine decrescente per popolazione residente, Milano, Roma, Napoli, Torino, Brescia, Bari, Palermo, Bergamo, Catania, Bologna, Firenze, Padova, Verona, Venezia, Genova, Perugia, Messina, Taranto, Reggio Emilia, Parma, Cagliari, Prato). <\/p>\n\n\n\n

Dai dati si osserva che le regioni metropolitane mostrano dinamiche migliori delle altre aree, con la conseguenza che tendono ad allargarsi le distanze con il resto del paese. Tuttavia, ci\u00f2 che maggiormente sorprende \u00e8 che all\u2019interno del gruppo delle regioni metropolitane le divaricazioni si approfondiscono tanto da apparire quasi incolmabili. Non \u00e8 quindi la \u201cdimensione\u201d delle citt\u00e0 di per s\u00e9 a garantire la crescita e a definire le nuove faglie geografiche. Questo \u00e8 coerente con gli studi da cui risulta che le maggiori citt\u00e0 italiane, prese nel loro insieme, non hanno dato luogo a una robusta creazione di posti di lavoro qualificati e ben pagati paragonabile a quanto osservato in altri paesi (Croce e Piselli, High-paid jobs in large cities: the missing piece of job polarization in Italy, mimeo, 2022). Un ruolo importante sembra essere svolto dalla disponibilit\u00e0 di capitale umano e, sia pure in misura non cos\u00ec netta, dal persistente dualismo tra Centro-Nord e Sud. <\/p>\n\n\n\n

\u00c8 la versione italiana della \u201cgrande divergenza\u201d descritta da Enrico Moretti con riferimento agli Stati Uniti (The new geography of jobs, <\/em>2013) e che ha trovato riscontri empirici anche in altri paesi (Davis e altri, Labor market polarization and the great divergence: theory and evidence<\/em>, NBER 2020). Essa consiste nel fenomeno generalizzato per il quale le citt\u00e0 inizialmente pi\u00f9 istruite (nelle quali la popolazione ha livelli di istruzione mediamente pi\u00f9 elevati) e tipicamente pi\u00f9 grandi diventano ancora pi\u00f9 istruite e presentano tassi di crescita economica maggiori rispetto alle citt\u00e0 inizialmente meno istruite e tipicamente pi\u00f9 piccole. L\u2019esito \u00e8 una divergenza cumulativa tra territori, dove allo slancio di alcune citt\u00e0 si oppone la stagnazione o il vero e proprio declino di altre. Ne risulta una crescita fortemente legata ai territori e rafforzata dalla mobilit\u00e0 delle persone (lavoratori ma anche imprenditori) e che procede, potremmo dire, attraverso la cannibalizzazione delle citt\u00e0 in ritardo da parte di quelle di maggior successo.<\/p>\n\n\n\n

Questo dualismo tra citt\u00e0 dinamiche e citt\u00e0 in sofferenza d\u00e0 luogo necessariamente a un gioco a somma zero, con vincitori e vinti, in un contesto quale quello italiano nel quale da oltre due decenni la crescita economica \u00e8 particolarmente debole, le tendenze demografiche vedono un progressivo invecchiamento della popolazione e il capitale umano rimane scarso a confronto con il resto delle economie avanzate.<\/p>\n\n\n\n

Vediamo quindi le tendenze osservabili nei dati Eurostat. Nel 2010 la percentuale di popolazione laureata (di et\u00e0 compresa tra i 25 e i 64 anni) nelle 22 regioni metropolitane era pari al 15,4% contro il 13,6% del resto del paese. Nel decennio seguente le prime hanno continuato ad attrarre laureati pi\u00f9 velocemente (+5,3 punti) rispetto alle aree non metropolitane (+4,4) e la distanza si \u00e8 ulteriormente allargata. In termini di reddito procapite, invece, tra 2009 e 2019 le maggiori citt\u00e0 e il resto del paese sembrano crescere di pari passo, rispettivamente del 13,9% e del 13,3%. E se si allunga l\u2019orizzonte temporale al periodo 2000-2019 i tassi di crescita media rimangono comunque gli stessi. Tuttavia, si tratta di un\u2019uniformit\u00e0 apparente poich\u00e9 le sottostanti dinamiche demografiche e del reddito risultano ben diverse. Nello stesso ventennio, infatti, il Pil (a prezzi correnti) delle regioni metropolitane \u00e8 cresciuto del 49% mentre l\u2019incremento nel resto del paese \u00e8 stato del 39,6%. E per quanto riguarda la popolazione, tra il 2014 e il 2021 mentre le prime riuscivano in media a mantenere stabili i livelli iniziali, il resto del paese soffriva un calo del 4,8%. <\/p>\n\n\n\n

Le divergenze risultano pi\u00f9 profonde, per\u00f2, se si guarda all\u2019interno del gruppo delle regioni metropolitane. E questo \u00e8 vero anche se si restringe l\u2019analisi alle 15 con pi\u00f9 di 800mila abitanti, che risultano quindi pi\u00f9 omogenee in termini dimensionali. Tra il 2010 e il 2020 nelle 5 grandi citt\u00e0 inizialmente pi\u00f9 istruite (Roma, Genova, Firenze, Milano e Bologna nell\u2019ordine) la quota di laureati sale dal 20,1% al 28% mentre nelle 5 meno istruite (Palermo, Catania, Bergamo, Brescia e Napoli) l\u2019incremento \u00e8 ben pi\u00f9 modesto, dal 12,2% al 15,8%. Pertanto in dieci anni il gap tra i due gruppi si allarga dal 65% al 77%. Ma le distanze sono in realt\u00e0 ancora pi\u00f9 ampie visto che nel 2020 a Bologna la quota di laureati supera il 31% mentre a Bergamo rimane al 13,5%.<\/p>\n\n\n\n

La Figura 1 mostra la divergenza tra le regioni metropolitane nella quota di laureati: questa \u00e8 aumentata di pi\u00f9 l\u00e0 dove la quota di laureati era gi\u00e0 pi\u00f9 alta a inizio periodo. <\/p>\n\n\n\n

Figura 1<\/em><\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n

La divergenza nell\u2019accumulazione di capitale umano sembra guidare quella nella crescita. In particolare, nel periodo 2010-2019 il Pil nelle 5 grandi citt\u00e0 pi\u00f9 istruite cresceva mediamente del 13,1% contro il 9,8% nelle 5 meno istruite. E se si guarda al pi\u00f9 lungo periodo tra il 2000 e il 2019 i tassi di crescita del Pil nei due gruppi di citt\u00e0 sono pari, rispettivamente, al 56,7% (ma a Milano, dove la crescita \u00e8 stata la pi\u00f9 alta, si arriva al +67,4%) e al 41,5%. Anche la popolazione totale ha seguito traiettorie fortemente divergenti all\u2019interno del gruppo delle 15 citt\u00e0 pi\u00f9 grandi: Milano ha fatto registrare una crescita dell\u20191,7% mentre Palermo ha perso il 5,2% della propria popolazione.<\/p>\n\n\n\n

Tra le tendenze demografiche \u00e8 particolarmente interessante guardare a quelle che riguardano la popolazione pi\u00f9 giovane, che \u00e8 quella pi\u00f9 mobile e mediamente pi\u00f9 qualificata. Le dinamiche di questa fascia di popolazione offrono una buona indicazione dei differenziali di attrattivit\u00e0 tra le varie citt\u00e0. Gli abitanti di et\u00e0 compresa tra 25 e 29 anni, complessivamente in calo in Italia, tra il 2014 e il 2021 sono diminuiti del 4,2% nell\u2019insieme delle regioni metropolitane e in misura ancora pi\u00f9 pesante nel resto del paese (-10,9%). Ma tra le citt\u00e0 pi\u00f9 grandi le differenze sono molto pi\u00f9 ampie con Milano che, in controtendenza, ha aumentato il numero dei 25-29enni di poco meno di un decimo (+9,3%) mentre Palermo ne ha perso quasi un quinto (-18,4%).<\/p>\n\n\n\n

Analoghe tendenze si osservano per l\u2019occupazione. Tra il 2000 e il 2019 il numero degli occupati \u00e8 aumentato del 15,5% nelle regioni metropolitane, un incremento pari a 2 volte e mezza quello del resto del paese (+6%), ma in alcune delle citt\u00e0 pi\u00f9 grandi (Roma, Verona, Milano e Padova) la crescita dell\u2019occupazione ha superato il 20% mentre in altre (Torino, Genova, Catania) \u00e8 rimasta ben al di sotto del 10% e a Napoli addirittura \u00e8 risultata in calo (-2,6%).<\/p>\n\n\n\n

Per tutte le variabili considerate, e in misura pi\u00f9 significativa per la quota di laureati, il Pil e l\u2019occupazione, il coefficiente di variazione calcolato sulle 15 regioni metropolitane pi\u00f9 grandi risulta in crescita nel tempo a conferma che la divergenza media tra di esse \u00e8 aumentata nel tempo.<\/p>\n\n\n\n

Per spiegare l\u2019origine delle divergenze osservate \u00e8 naturale guardare alla struttura settoriale. In realt\u00e0 le quote medie di occupazione per grandi aggregati settoriali delle 22 regioni metropolitane e del resto del paese risultano molto simili. Le due principali differenze, prevedibili e comunque molto modeste, sono che nelle regioni metropolitane l\u2019occupazione agricola pesa in media 2,8 punti percentuali in meno mentre quella nella finanza e nei servizi alle imprese pesa 2,7 punti in pi\u00f9. Ancora una volta, per trovare differenze sostanziali \u00e8 necessario guardare all\u2019interno dell\u2019insieme delle citt\u00e0 pi\u00f9 grandi. Il peso dell\u2019industria in senso stretto \u00e8 particolarmente alto \u2013 tra il 28% e il 37% \u2013 nelle regioni metropolitane di Prato, Reggio Emilia, Bergamo e Brescia mentre rimane sotto il 10% a Roma e in alcune citt\u00e0 meridionali. D\u2019altra parte, l\u2019occupazione nella finanza e nei servizi alle imprese a Bologna, Torino, Roma e Milano ha un peso tra il 18% e il 24%, circa il doppio di quello che lo stesso settore raggiunge a Prato, Messina e Taranto.<\/p>\n\n\n\n

In conclusione, i dati disponibili indicano chiaramente che in Italia \u00e8 in atto un processo di divergenza territoriale nelle dinamiche economiche e demografiche. L\u2019elemento di novit\u00e0 sta nel ruolo di primo piano che sembrano svolgere le citt\u00e0. Tuttavia, non si pu\u00f2 affermare che tutte le citt\u00e0 pi\u00f9 grandi abbiano espresso dinamiche migliori del resto del paese. Al contrario, i valori medi nascondono divergenze ampie e preoccupanti proprio tra le citt\u00e0 maggiori. Mentre alcune di esse presentano tendenze decisamente favorevoli, almeno in senso relativo, altre mostrano segni evidenti di declino.<\/p>\n\n\n\n

Tali divergenze rappresentano un problema non eludibile per la politica economica per le evidenti implicazioni in termini di crescita economica e per le disuguaglianze a cui esse danno luogo. Ma anche sul piano della ricerca si apre la necessit\u00e0 di indagarne le spiegazioni. Le agglomerazioni urbane costituiscono probabilmente le unit\u00e0 di analisi pi\u00f9 promettenti per tale indagine e quindi \u00e8 guardando alle citt\u00e0 che si devono cercare le spiegazioni. Ma al di l\u00e0 di questa indicazione, siamo ancora di fronte a una scatola nera poich\u00e9 ignoriamo il mix di fattori e i meccanismi che spingono in direzioni cos\u00ec divergenti le principali citt\u00e0 italiane. Pi\u00f9 di recente, la pandemia del Covid-19 e le innovazioni che essa ha innescato, in primo luogo l\u2019improvvisa diffusione del lavoro da remoto, hanno impresso un\u2019ulteriore accelerazione ai processi che riguardano le maggiori citt\u00e0 (Croce e Scicchitano, <\/a>Cities and working from home in Italy in the post COVID-19 Age<\/em>, di prossima pubblicazione). <\/p>\n\n\n\n

I dati lasciano supporre che la differente dotazione di capitale umano sia al tempo stesso un risultato e una causa importante del successo delle citt\u00e0 pi\u00f9 dinamiche. Ma appare evidente che anche il dualismo tra Nord e Sud continua a influenzare il destino delle citt\u00e0 sebbene in modo pi\u00f9 incerto che nel passato. Infatti le maggiori citt\u00e0 meridionali figurano quasi sempre tra quelle meno dinamiche ma non di rado in compagnia con altre del Centro-Nord, in particolare Genova e Torino. D\u2019altro canto, nessuna citt\u00e0 meridionale figura tra quelle pi\u00f9 dinamiche.<\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, considerando le attuali condizioni di crescita delle economie avanzate, potrebbe essere fuorviante concludere che il declino delle citt\u00e0 meridionali sia semplicemente il riflesso della pi\u00f9 generale sofferenza del Mezzogiorno. Al contrario, si pu\u00f2 supporre che l\u2019aggravarsi delle condizioni del Mezzogiorno dipenda in una misura non trascurabile dalla mancanza al suo interno di grandi centri urbani capaci di trascinare il resto del territorio. Senza grandi citt\u00e0 vitali il Mezzogiorno si ritrova privo di centri di attrazione in grado di trattenere e valorizzare il capitale umano, dove accumulare il potenziale innovativo necessario a catalizzare processi di crescita estesi anche alle aree circostanti. La questione urbana \u00e8 oggi decisiva per lo sviluppo del Mezzogiorno e pi\u00f9 in generale dell\u2019intero paese. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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