{"id":4794,"date":"2021-05-02T13:39:05","date_gmt":"2021-05-02T11:39:05","guid":{"rendered":"https:\/\/eticaeconomia.it\/la-cooperazione-allo-sviluppo-e-la-riduzione-delle-disuguaglianze-esame-di-due-programmi-in-tunisia-e-colombia\/"},"modified":"2021-05-02T13:39:05","modified_gmt":"2021-05-02T11:39:05","slug":"la-cooperazione-allo-sviluppo-e-la-riduzione-delle-disuguaglianze-esame-di-due-programmi-in-tunisia-e-colombia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eticaeconomia.it\/la-cooperazione-allo-sviluppo-e-la-riduzione-delle-disuguaglianze-esame-di-due-programmi-in-tunisia-e-colombia\/","title":{"rendered":"La cooperazione allo sviluppo e la riduzione delle disuguaglianze. Esame di due programmi in Tunisia e Colombia"},"content":{"rendered":"

La lotta alle disuguaglianze \u00e8 oggi al centro dell\u2019agenda globale della cooperazione allo sviluppo. Nel 2015, i leader mondiali hanno adottato l’Agenda 2030, che include una serie di Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, tra i quali uno espressamente dedicato alla riduzione delle disuguaglianze tra e nei paesi (l\u2019Obiettivo numero 10).<\/p>\n

L\u2019andamento delle disuguaglianze in un dato paese \u00e8 determinato da una miriade di fattori dalle politiche redistributive alla struttura del mercato del lavoro, dalla concentrazione della terra e del capitale alla posizione del paese nella catena produttiva mondiale. Misurare quindi l\u2019impatto di singoli programmi di cooperazione allo sviluppo, sulla riduzione delle disuguaglianze di un paese, risulta essere un esercizio molto complesso.<\/p>\n

Se \u00e8 complicato valutare l\u2019impatto dei programmi di cooperazione sull\u2019andamento delle disuguaglianze complessive, non \u00e8 per\u00f2 cos\u00ec per la valutazione del loro effetto redistributivo. In sintesi, \u00e8 possibile analizzare se i beneficiari, diretti o indiretti, dei programmi e progetti di cooperazione e sviluppo appartengano ai gruppi socio-economicamente pi\u00f9 svantaggiati. Presupposto questo essenziale per ridurre le disuguaglianze complessive.<\/p>\n

Misurare l\u2019effetto redistributivo degli interventi delle agenzie non \u00e8 importante soltanto per monitorare i progressi rispetto agli impegni sottoscritti a livello internazionale, in questo caso il perseguimento dell\u2019Obiettivo di Sviluppo Sostenibile 10, ma anche, e soprattutto, comprendere se i fondi destinati alla cooperazione vengano impiegati allo scopo di migliorare le condizioni di vita degli abitanti dei paesi beneficiari che ne necessitano maggiormente, e quindi giustificarne l\u2019utilizzo di fronte all\u2019 elettorato dei paesi donatori.<\/p>\n

Per molti, questa finalit\u00e0 potrebbe risultare scontata. Ma analizzando nel dettaglio i profili dei beneficiari dei programmi di numerose agenzie, si scopre che, molto spesso i finanziamenti della cooperazione non sono necessariamente diretti prioritariamente verso individui, gruppi e comunit\u00e0, che vivono in condizione di povert\u00e0 materiale. Un recente studio dell\u2019Agenzia Francese di Sviluppo (L\u2019Agence Fran\u00e7aise de D\u00e9veloppement<\/em> \u2013 AFD), e della Commissione Europea (Morabito, Negre, Ni\u00f1o-Zarazua, The distributional impacts of development cooperation projects<\/em>, 2021) su due interventi finanziati dal Governo francese in Tunisia e Colombia, ha rilevato proprio l\u2019assenza di effetti redistributivi.<\/p>\n

Lo studio prende in esame, in particolare, due programmi di cooperazione, molto differenti dal punto di vista della modalit\u00e0 di esecuzione. Il primo, denominato PROVILLE2, implementato in Tunisia, \u00e8 un finanziamento erogato dall\u2019AFD al Governo tunisino per migliorare le infrastrutture fisiche e sociali nelle aree periferiche degli agglomerati urbani del paese. Il secondo invece, \u00e8 un programma di \u2018budget support<\/em>\u2019, ovvero un trasferimento al Tesoro del Governo della Colombia, per l\u2019attuazione della riforma della Sanit\u00e0. In entrambi i casi, l\u2019obiettivo dichiarato \u00e8 quello di ridurre le disuguaglianze, attraverso un intervento diretto nei quartieri urbani pi\u00f9 popolosi della Tunisia, ed uno indiretto, a sostegno di una riforma finalizzata alla riduzione delle disuguaglianze di accesso ai servizi sanitari di base in Colombia. Dai risultati dello studio, per\u00f2, si evince che in nessuno dei due casi l\u2019intervento ha favorito principalmente i cittadini in condizioni pi\u00f9 svantaggiate dal punto di vista economico.<\/p>\n

Lo studio ha adottato due strumenti distinti per analizzare il profilo economico dei beneficiari: l\u2019Equity Tool<\/em><\/a> in Tunisia, ed il Commitment to Equity <\/em><\/a>in Colombia. Il primo \u00e8 un questionario composto da 12-15 domande attraverso le quali \u00e8 possibile identificare il quintile di ricchezza dei rispondenti. Il secondo invece fornisce informazioni riguardanti la misura in cui la spesa pubblica beneficia il 40% della popolazione nello strato socioeconomico pi\u00f9 basso.<\/p>\n

Il questionario Equity Tool<\/em> \u00e8 stato somministrato a circa 5000 famiglie selezionate in modo randomizzato, rappresentative della popolazione dei 124 quartieri beneficiari dell\u2019intervento finanziato dall\u2019AFD con il programma PROVILLE2. I risultati della somministrazione mostrano che il programma ha raggiunto il 46% delle famiglie pi\u00f9 povere nelle aree urbane, avendo quindi un effetto redistributivo molto limitato. La quota dei beneficiari del programma appartenenti allo strato socioeconomico pi\u00f9 basso per\u00f2 diminuisce ulteriormente quando si tiene conto della dimensione e della densit\u00e0 dei quartieri stessi (Fig. 1).<\/p>\n

Fig. 1 Distribuzione dei beneficiari per livello di ricchezza relativo alle aree urbane (quintili)<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

L\u2019effetto redistributivo diventa invece negativo nel momento in cui si confronta il profilo economico degli abitanti dei quartieri urbani che hanno beneficiato dell\u2019intervento, con quello del resto della popolazione (includendo, quindi anche le famiglie che vivono nelle aree rurali). La quota di beneficiari appartenenti al 40% pi\u00f9 svantaggiato scende al 27%, mentre il 49% si situa nei due quintili pi\u00f9 ricchi. Il programma, in questo caso, non soltanto rischia di non ridurre le disuguaglianze, bens\u00ec di aumentarle (Fig. 2).<\/p>\n

Fig. 2 Distribuzione dei beneficiari per livello di ricchezza nazionale (quintili)<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Per quanto riguarda invece il programma di \u2018Budget Support<\/em>\u2019 implementato in Colombia, sono state condotte tre tipologie di analisi. In primo luogo, \u00e8 stata calcolata la differenza tra la disuguaglianza, misurata attraverso l\u2019indice di Gini rispetto ai redditi da lavoro e finali (dopo i trasferimenti pubblici). Questo, per stabilire la capacit\u00e0 redistributiva della spesa pubblica in generale. In secondo luogo, \u00e8 stato utilizzato lo strumento Commitment to Equity <\/em>per comprendere se, il trasferimento operato dall\u2019AFD verso il Tesoro colombiano a sostegno della riforma sanitaria abbia avuto un effetto redistributivo a favore delle famiglie pi\u00f9 povere. In questo caso, viene confrontato il coefficiente di concentrazione (C)<\/em> della spesa sanitaria con il coefficiente di Gini prima dei trasferimenti pubblici (G)<\/em>. Il coefficiente di concentrazione \u00e8 un indicatore relativo alla progressivit\u00e0 o regressivit\u00e0 della sanitaria. Pi\u00f9 il coefficiente di concentrazione \u00e8 vicino a -1, pi\u00f9 progressiva \u00e8 la spesa. Se C < G<\/em>, allora possiamo affermare che la spesa sanitaria si distribuisce in modo pi\u00f9 egualitario del reddito ma non necessariamente con beneficio del 40% pi\u00f9 povero. Per questo, \u00e8 necessario che il coefficiente C<\/em> abbia anche valore negativo. La terza analisi, prova a quantificare precisamente la proporzione di spesa sanitaria diretta al 40% delle famiglie economicamente pi\u00f9 svantaggiate.<\/p>\n

Il Coefficiente di Gini scende da 0,575 a 0,515 dopo aver tenuto conto dei trasferimenti, illustrando un lieve effetto redistributivo, in generale, della spesa pubblica colombiana (Fig. 3).<\/p>\n

Fig. 3 Misura della disuguaglianza prima e dopo i trasferimenti pubblici<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/a>Per quanto riguarda invece l\u2019effetto della riforma sostenuta dal finanziamento dell\u2019AFD, il coefficiente di concentrazione della spesa sanitaria \u00e8 risultato minore del coefficiente di Gini calcolato prima dei trasferimenti pubblici. Questo dato suggerisce un possibile effetto redistributivo dell\u2019intervento. Essendo per\u00f2 il coefficiente di concentrazione positivo, la redistribuzione non ha necessariamente beneficiato le famiglie pi\u00f9 svantaggiate (Fig. 4).<\/p>\n

Fig. 4 Coefficienti di Concentrazione (C) per settori di spesa pubblica e <\/strong>Coefficiente di Gini (G) redditi da lavoro<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Questa dinamica \u00e8 confermata anche dall\u2019ultima analisi relativa alla distribuzione della spesa pubblica sanitaria. Soltanto il 32% di essa \u00e8 infatti diretto al 40% pi\u00f9 povero della popolazione. Una quota molto inferiore rispetto ad altre spese sociali, come ad esempio, quella per l’istruzione. (Fig. 5).<\/p>\n

Fig. 5 Spesa pubblica per decile economico<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Decile<\/td>\nEducazione<\/td>\nSalute<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\n16%<\/td>\n8%<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n14%<\/td>\n7%<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\n13%<\/td>\n8%<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\n12%<\/td>\n8%<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\n11%<\/td>\n9%<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\n10%<\/td>\n10%<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\n8%<\/td>\n11%<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\n7%<\/td>\n11%<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\n5%<\/td>\n13%<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\n3%<\/td>\n14%<\/td>\n<\/tr>\n
40% pi\u00f9 povero<\/strong><\/td>\n55%<\/strong><\/td>\n32%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Le cause del mancato effetto redistributivo di entrambi i programmi possono essere molteplici, ma in questo caso sembrano essere piuttosto banali, ed ascrivibili alla scarsa attenzione, durante la fase di progettazione, data all\u2019adozione di obiettivi e target di risultato legati alla riduzione delle disuguaglianze. Nel programma svolto in Tunisia, ad esempio, la selezione dei quartieri beneficiari non \u00e8 stata fatta in base alla presenza di nuclei famigliari in povert\u00e0 economica, ma semplicemente sulla base della popolosit\u00e0 e dell\u2019assenza di infrastrutture adeguate. Per quanto riguarda invece il finanziamento elargito al governo colombiano per l\u2019attuazione della riforma, sono state poste condizionalit\u00e0 rispetto a parametri relativi all\u2019aumento del numero di accessi a servizi di base a livello nazionale, e specificatamente per le famiglie a basso reddito.<\/p>\n

Lo studio appena citato, nonostante prenda in considerazione un numero molto limitato di programmi di cooperazione, mostra che, nonostante la lotta alle disuguaglianze sia diventato un obiettivo centrale dell\u2019agenda internazionale di sviluppo, molto spesso l\u2019impatto redistributivo degli interventi delle agenzie risulta essere pressoch\u00e9 nullo. \u00c8 essenziale da questo punto di vista pianificare attentamente target ed interventi dei progetti, avvalendosi di una serie di metodologie, emerse negli ultimi anni, in grado di fornire, anche ex ante<\/em>, informazioni relative al profilo economico dei beneficiari. Strumenti molto semplici, di facile utilizzo da parte del personale delle agenzie di cooperazione, e che possono quindi essere agevolmente integrati nel ciclo di progettazione, implementazione e valutazione dei programmi.<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Christian Morabito esamina, alla luce dei risultati di un recente studio su due programmi di cooperazione in Tunisia e Colombia, l\u2019impatto redistributivo delle attivit\u00e0 delle agenzie per la cooperazione. In entrambi i programmi esaminati la riduzione delle disuguaglianze era l\u2019obiettivo principale ma l\u2019impatto redistributivo \u00e8 stato pressoch\u00e9 nullo. Morabito riflette sulle possibili cause di questi esiti e indica come si potrebbe accrescere l\u2019efficacia redistributiva dei programmi di cooperazione. <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jet_sm_ready_style":"","_jet_sm_style":"","_jet_sm_controls_values":"","_jet_sm_fonts_collection":"","_jet_sm_fonts_links":"","footnotes":""},"categories":[396],"tags":[],"autore":[1039],"acf":[],"yoast_head":"\nLa cooperazione allo sviluppo e la riduzione delle disuguaglianze. 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