{"id":4864,"date":"2021-07-29T13:07:29","date_gmt":"2021-07-29T11:07:29","guid":{"rendered":"https:\/\/eticaeconomia.it\/i-pensionati-non-sono-tutti-uguali\/"},"modified":"2021-07-29T13:07:29","modified_gmt":"2021-07-29T11:07:29","slug":"i-pensionati-non-sono-tutti-uguali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eticaeconomia.it\/i-pensionati-non-sono-tutti-uguali\/","title":{"rendered":"I pensionati non sono tutti uguali"},"content":{"rendered":"

Nei paesi a bassa mortalit\u00e0, come l\u2019Italia, si registra un\u2019importante stratificazione socioeconomica nelle traiettorie di salute e di mortalit\u00e0. Indipendentemente dall\u2019indicatore utilizzato per misurare lo stato socioeconomico, sia esso il livello d\u2019istruzione, il reddito o la categoria occupazionale, la speranza di vita tende ad accorciarsi man mano che si scendono i gradini della scala sociale (Mackenbach et al. Lancet<\/em> 4, 2019; Marmot e Wilkinson, “Social Determinants of Health. The Solid Facts”<\/em>, WHO 2003). Sebbene correlati, istruzione, reddito e occupazione non possono essere utilizzati in maniera intercambiabile. Se il livello d\u2019istruzione orienta la capacit\u00e0 individuale di trasporre informazioni e conoscenze in scelte comportamentali e il reddito riflette la disponibilit\u00e0 di risorse materiali, l\u2019occupazione \u00e8 l\u2019indicatore pi\u00f9 adatto per catturare l\u2019esposizione a specifici fattori di rischio lungo il corso della vita lavorativa (Cambois et al., “Monitoring Social Differentials in Health Expectancies<\/em>“, Springer 2020). Pertanto, esaminare e monitorare le differenze di mortalit\u00e0 tra specifici gruppi occupazionali \u00e8 estremamente rilevante dal punto di vista delle politiche pubbliche, dalla prevenzione sanitaria alla previdenza sociale. Tuttavia, le analisi pi\u00f9 recenti in materia di disuguaglianze di mortalit\u00e0, in Italia come negli altri paesi OCSE, si sono concentrate prevalentemente sui differenziali legati al reddito e al livello d\u2019istruzione (Katikireddi et al. Lancet Public Health <\/em>2, 2017). I pochi studi disponibili sulla mortalit\u00e0 differenziale lungo la dimensione occupazionale utilizzano categorie occupazionali aggregate che ne limitano la rilevanza  ai fini delle politiche pubbliche (Leombruni et al., Politiche Sociali<\/em> 3, 2015). In aggiunta, tali studi si focalizzano esclusivamente sulla popolazione in et\u00e0 lavorativa (Bertuccio et al. International Journal of Public Health <\/em>63, 2018). Per quanto importanti per rilevare pattern <\/em>di mortalit\u00e0 prematura, essi non consentono di quantificare le disuguaglianze di mortalit\u00e0 in et\u00e0 anziana associata a specifiche traiettorie occupazionali. Questo tipo di informazione \u00e8 di fondamentale importanza, ad esempio, per politiche miranti a bilanciare la necessit\u00e0 di adattare l\u2019et\u00e0 pensionabile all\u2019allungamento della speranza di vita con quella di garantire flessibilit\u00e0 in uscita dal mercato del lavoro per categorie di lavoratori vulnerabili.<\/p>\n

Muovendo da queste considerazioni, in un nostro recente lavoro, di cui \u00e8 apparsa una sintesi nell\u2019allegato al XX rapporto annuale dell\u2019INPS<\/a> uscito lo scorso 12 luglio, abbiamo studiato i pattern <\/em>di mortalit\u00e0 nella popolazione pensionata in Italia sulla base dell\u2019occupazione specifica ricoperta al momento del pensionamento. Per la nostra analisi, abbiamo impiegato il registro delle Comunicazioni Obbligatorie, che permette di identificare tutte le cessazioni dei rapporti di lavoro nel settore pubblico e privato in Italia tra il 2010 e il 2019. Per ogni rapporto di lavoro, il registro fornisce informazioni dettagliate sulla categoria occupazionale, definita sulla base della Classifica delle Professioni ISTAT (CP 2011). Focalizzandoci sulle cessazioni legate al pensionamento e restringendo l\u2019analisi alla finestra di et\u00e0 compresa tra i 65 e i 74 anni, abbiamo analizzato le differenze di mortalit\u00e0 post-pensionamento per occupazione specifica al momento del pensionamento. La Tabella 1 riporta i tassi di mortalit\u00e0 standardizzati per et\u00e0 relativi ai soli uomini tra i 65 e i 74 anni per ciascuna categoria occupazionale. Osserviamo un gradiente occupazionale netto nei tassi di mortalit\u00e0: questi ultimi tendono ad aumentare nel passare da occupazioni non manuali ed altamente qualificate ad occupazioni manuali e a bassa qualifica. Ad esempio, i pensionati con un passato lavorativo in qualit\u00e0 di dirigenti ed equiparati nella pubblica amministrazione presentano un tasso di mortalit\u00e0 tra i 65 e i 74 anni nettamente inferiore (766 decessi x 100,000 anni-persona) rispetto a pensionati precedentemente impiegati come lavoratori non qualificati nella manifattura, nell\u2019estrazione dei minerali e nelle costruzioni (1629 decessi x 100,000 anni-persona). <\/em>Nel caso delle donne, (si veda la Tab. 2) invece, i tassi di mortalit\u00e0 post-pensionamento non seguono un gradiente occupazionale specifico. Contrariamente agli uomini, emergono alcuni casi di gradiente inverso, con tassi di mortalit\u00e0 superiori nel caso di pensionate con carriere lavorative in occupazione altamente qualificate (es. imprenditrici e dirigenti d\u2019azienda) rispetto a pensionate precedentemente occupate in lavori a bassa qualifica (es. professioni non qualificate nelle attivit\u00e0 domestiche). Rileva, a questo proposito, la letteratura attestante la presenza di un gradiente inverso di mortalit\u00e0 e, per alcune patologie, di morbosit\u00e0 per stato socioeconomico nel caso delle donne in Italia, legato a fattori di rischio quali il fumo e la posticipazione dell\u2019et\u00e0 al primo figlio (Costa et al., “40 anni di Salute a Torino. Spunti per Leggere i Bisogni e i Risultati Delle Politiche <\/em>“, Inferenze 2017). \u00c8 da sottolineare, tuttavia, che le differenze di mortalit\u00e0 stimate su base occupazionale nel caso delle donne risultano minime e, nella maggior parte dei casi, non significative, come si evince dagli intervalli di confidenza che tendono a sovrapporsi (Tabella 2).<\/p>\n

Per agevolare l\u2019interpretazione delle implicazioni dei differenziali di cui sopra, abbiamo provveduto a stimare la speranza di vita a 65 anni per ciascuna categoria occupazionale, distinguendo tra uomini e donne. A tal fine, abbiamo estrapolato le curve di sopravvivenza calcolabili a partire dai dati per ciascuna categoria occupazionale tra i 65 e i 74 anni. La Figura 1 e la Figura 2 riportano le stime della speranza di vita a 65 anni con i relativi intervalli di confidenza, rispettivamente per uomini e donne. Nel caso degli uomini, emerge un chiaro gradiente occupazionale: i pensionati precedentemente impiegati in occupazioni non manuali e altamente qualificate hanno un vantaggio di 4-5 anni rispetto agli individui precedentemente impiegati in occupazioni manuali poco qualificate o routinarie. Nel caso delle donne, coerentemente con quanto gi\u00e0 illustrato, l\u2019analisi non rileva disparit\u00e0 significative, avvalorando le conclusioni di studi precedenti in materia (Bertuccio et al. 2018).<\/p>\n

Come gi\u00e0 sottolineato in letteratura, la presenza di disuguaglianze di longevit\u00e0 solleva criticit\u00e0 rispetto a politiche previdenziali che ignorano tali eterogeneit\u00e0, quali l\u2019ancoraggio dell\u2019et\u00e0 pensionabile alla speranza di vita media della popolazione o l\u2019utilizzo di coefficienti di trasformazione indifferenziati per il calcolo delle pensioni secondo il metodo contributivo. Tali misure, infatti, penalizzano potenzialmente gli individui appartenenti a categorie occupazionali caratterizzate da profili di mortalit\u00e0 sistematicamente sfavorevoli rispetto alla mortalit\u00e0 della popolazione generale. Se l\u2019allungamento della vita media rende necessaria l\u2019adozione di misure atte a garantire la sostenibilit\u00e0 e l\u2019equit\u00e0 intergenerazionale del sistema previdenziale, le disuguaglianze che si celano dietro l\u2019invecchiamento della popolazione pongono questioni di equit\u00e0 intra-generazionale altrettanto pressanti.<\/p>\n

 <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
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Tabella 1: Tassi di mortalit\u00e0 standardizzati 65-74 anni per occupazione – Uomini<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Mortalit\u00e0 bassa<\/strong><\/td>\nMortalit\u00e0 media<\/strong><\/td>\nMortalit\u00e0 alta<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Ingegneri, architetti e professioni assimilate<\/td>\nSpecialisti scienze umane, sociali, artistiche e gestionali<\/td>\nAgricoltori e operai specializzati agricoltura, foreste, zootecnia, pesca e caccia<\/td>\n<\/tr>\n
650 [494-829]<\/td>\n961 [899-1025]<\/td>\n1490 [1277-1721]<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Membri dei corpi legislativi e di governo, dirigenti ed equiparati della P.A.<\/td>\nProfessioni tecniche organizzazione, amministrazione e nelle attivit\u00e0 finanziarie e commerciali<\/td>\nArtigiani e operai metalmeccanici specializzati e installatori e manutentori attrezzature elettriche ed elettroniche<\/td>\n<\/tr>\n
766 [685-852]<\/td>\n1048 [985-1114]<\/td>\n1526 [1419-1637]<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Imprenditori, amministratori e direttori di grandi aziende<\/td>\nProfessioni tecniche campo scientifico, ingegneristico e della produzione<\/td>\nArtigiani e operai specializzati lavorazioni alimentari, legno, tessile, abbigliamento, pelli, cuoio e industria dello spettacolo<\/td>\n<\/tr>\n
773 [688-863]<\/td>\n1064 [988-1143]<\/td>\n1533 [1363-1713]<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Specialisti formazione e ricerca<\/td>\nProfessioni tecniche scienze della salute e della vita<\/td>\nImpiegati addetti raccolta, controllo, conservazione e recapito documentazione<\/td>\n<\/tr>\n
789 [728-853]<\/td>\n1084 [982-1191]<\/td>\n1551 [1325-1795]<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Specialisti salute<\/td>\nProfessioni tecniche servizi pubblici e alle persone<\/td>\nProfessioni non qualificate commercio e servizi, attivit\u00e0 domestiche, ricreative e culturali<\/td>\n<\/tr>\n
791 [717-869]<\/td>\n1094 [945-1252]<\/td>\n1572 [1489-1656]<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Specialisti scienze matematiche, informatiche, chimiche, fisiche e naturali<\/td>\nImpiegati addetti ad altre funzioni<\/td>\nOperai semiqualificati di macchinari fissi per lavorazione in serie e operai addetti al montaggio<\/td>\n<\/tr>\n
851 [682-1038]<\/td>\n1209 [1038-1393]<\/td>\n1599 [1458-1745]<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Specialisti scienze della vita<\/td>\nImpiegati addetti movimenti di denaro e assistenza clienti<\/td>\nProfessioni qualificate nelle attivit\u00e0 ricettive e della ristorazione<\/td>\n<\/tr>\n
872 [674-1095]<\/td>\n1236 [1097-1383]<\/td>\n1607 [1390-1840]<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Imprenditori e responsabili di piccole aziende<\/td>\nProfessioni qualificate servizi sanitari e sociali<\/td>\nProfessioni non qualificate manifattura, estrazione di minerali e costruzioni<\/td>\n<\/tr>\n
913 [684-1176]<\/td>\n1245 [964-1560]<\/td>\n1629 [1481-1784]<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nImpiegati addetti funzioni segreteria e macchine da ufficio<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n1253 [1193-1315]<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nProfessioni qualificate servizi culturali, sicurezza e alla persona<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n1300 [1149-1461]<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nArtigiani ed operai specializzati meccanica di precisione, artigianato artistico, stampa ed assimilati<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n1308 [1049-1595]<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nConduttori di impianti industriali<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n1336 [1182-1499]<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nProfessioni qualificate attivit\u00e0 commerciali<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n1340 [1197-1490]<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nProfessioni non qualificate agricoltura, manutenzione del verde, allevamento, silvicoltura e pesca<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n1343 [1190-1506]<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nArtigiani e operai specializzati industria estrattiva, edilizia e manutenzione degli edifici<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n1391 [1300-1485]<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nOperatori macchinari fissi agricoltura e industria alimentare<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n1478 [1387-1573]<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Nota. La tabella riporta la classifica delle occupazioni in base al tasso di mortalit\u00e0 standardizzato tra i 65 e i 74 anni, distinguendo tra mortalit\u00e0 bassa (primo quartile), mortalit\u00e0 media (secondo e terzo quartile), e mortalit\u00e0 alta (quarto quartile). I tassi di mortalit\u00e0 sono dati dal rapporto tra decessi registrati durante il periodo di osservazione e la popolazione esposta <\/em>in media durante il medesimo periodo in ciascun sottogruppo, espressa in termini di 100.000 anni-persona. I tassi di mortalit\u00e0 sono stati standardizzati per tener conto della composizione in termini di et\u00e0 della popolazione appartenente a ciascun sottogruppo. parentesi quadre riportano gli intervalli di confidenza al 95%.<\/em><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

Tabella 2: Tassi di mortalit\u00e0 standardizzati 65-74 anni per occupazione – Donne<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Mortalit\u00e0 bassa<\/strong><\/td>\nMortalit\u00e0 media<\/strong><\/td>\nMortalit\u00e0 alta<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Specialisti ambito scientifico, ingegneristico, architettura<\/td>\nProfessioni qualificate nei servizi culturali, di sicurezza e alla persona<\/td>\nConduttori impianti industriali, operatori macchinari fissi agricoltura e industria alimentare<\/td>\n<\/tr>\n
463 [366-570]<\/td>\n605 [508-710]<\/td>\n672 [434-961]<\/td>\n<\/tr>\n
Specialisti formazione e ricerca<\/td>\nProfessioni qualificate attivit\u00e0 ricettive e ristorazione<\/td>\nOperai semi qualificati macchinari fissi per lavorazione in serie e operai addetti montaggio<\/td>\n<\/tr>\n
475 [443-508]<\/td>\n615 [514-726]<\/td>\n697 [566-841]<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Professioni tecniche servizi pubblici e alle persone<\/td>\nSpecialisti scienze umane, sociali, artistiche e gestionali<\/td>\nProfessioni non qualificate commercio e servizi<\/td>\n<\/tr>\n
524 [469-582]<\/td>\n616 [553-682]<\/td>\n720 [651-792]<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Membri dei corpi legislativi e di governo, dirigenti ed equiparati della P.A.<\/td>\nProfessioni non qualificate agricoltura, manifattura, estrazione minerali, costruzione<\/td>\nImprenditori, amministratori e direttori di piccole e grandi aziende<\/td>\n<\/tr>\n
531 [414-662]<\/td>\n617 [527-715]<\/td>\n724 [536-941]<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Professioni non qualificate attivit\u00e0 domestiche, ricreative e culturali<\/td>\nProfessioni tecniche organizzazione, amministrazione e attivit\u00e0 finanziarie e commerciali<\/td>\nImpiegati addetti ad altre funzioni<\/td>\n<\/tr>\n
568 [471-674]<\/td>\n631 [565-701]<\/td>\n739 [576-923]<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Professioni qualificate servizi sanitari e sociali<\/td>\nProfessioni tecniche campo scientifico, ingegneristico e della produzione<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
581 [441-741]<\/td>\n634 [567-704]<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nImpiegati addetti funzioni di segreteria e macchine da ufficio<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n640 [596-687]<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nProfessioni qualificate attivit\u00e0 commerciali<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n647 [544-759]<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nArtigiani e operai specializzati industria estrattiva, edilizia e manutenzione edifici<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n662 [553-779]<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nImpiegati addetti movimenti di denaro e assistenza clienti<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n665 [546-795]<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Nota. La tabella riporta la classifica delle occupazioni in base al tasso di mortalit\u00e0 standardizzato tra i 65 e i 74 anni, distinguendo tra mortalit\u00e0 bassa (primo quartile), mortalit\u00e0 media (secondo e terzo quartile), e mortalit\u00e0 alta (quarto quartile). I tassi di mortalit\u00e0 sono dati dal rapporto tra decessi registrati durante il periodo di osservazione e la popolazione esposta in media durante il medesimo periodo in ciascun sottogruppo, espressa in termini di 100.000 anni-persona. I tassi di mortalit\u00e0 sono stati standardizzati per tener conto della composizione in termini di et\u00e0 della popolazione appartenente a ciascun sottogruppo. parentesi quadre riportano gli intervalli di confidenza al 95%.<\/em><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

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\"\"<\/a><\/p>\n

\"\"<\/a><\/em><\/p>\n

*Questo articolo esce in contemporanea anche su lavoce.info (www.lavoce.info<\/a>)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Simone Ghislandi e Benedetta Scotti esaminano i dati sui differenziali di mortalit\u00e0 tra i pensionati in Italia e individuano chiare disparit\u00e0 nei profili di longevit\u00e0 in relazione all\u2019occupazione ricoperta al momento del pensionamento. Ghislandi e Scotti richiamano l\u2019attenzione sull\u2019opportunit\u00e0 di tenere conto di tali disparit\u00e0, che sono particolarmente accentuate per gli uomini, nell\u2019adattamento del sistema previdenziale alle sfide poste dall\u2019incremento della longevit\u00e0. <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jet_sm_ready_style":"","_jet_sm_style":"","_jet_sm_controls_values":"","_jet_sm_fonts_collection":"","_jet_sm_fonts_links":"","footnotes":""},"categories":[18],"tags":[],"autore":[1061,1062],"acf":[],"yoast_head":"\nI pensionati non sono tutti uguali<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Simone Ghislandi e Benedetta Scotti esaminano i dati sui differenziali di mortalit\u00e0 tra i pensionati in Italia e individuano chiare disparit\u00e0 nei profili di longevit\u00e0 in relazione all\u2019occupazione ricoperta al momento del pensionamento. 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